Investiamo in Progetti di Ricerca e Sviluppo ICT

EVO-Smart

Evo Smart è un progetto finanziato nell'ambito dell'iniziativa PON rivolta ai cittadini. Il suo scopo è facilitare l'accesso alle informazioni, rendendo più semplice per i singoli utenti e le aziende l'utilizzo dei servizi offerti da organizzazioni pubbliche e private, contribuendo così a uno sviluppo economico sostenibile delle aree urbane orientato verso scenari di tipo “Smart City”. EVO Smart è stato realizzato in partnership con Ericsson e CRMPA.

CySIoT

Nell'ambito del programma Horizon 2020, il progetto Cysiot in partnership con Ericsson e Youbiquo, ha come obiettivo la definizione di soluzioni attraverso lo sviluppo di applicazioni IoT, sfruttando i notevoli vantaggi ottenuti dall’uso di
tecnologie Cloud finalizzati alla messa a punto di sistemi integrati ei intelligenti per applicazioni sia di natura industriale che Public Safety.

BIM_BI-AI

Incentrato sulla trasformazione digitale del settore delle costruzioni (AEC). Il progetto ha sviluppato soluzioni di Business Intelligence e Deep Learning integrate alla metodologia BIM per l'analisi dei Big Data generati lungo l'intero ciclo di vita dell'opera. L'obiettivo è ottimizzare i processi decisionali e abilitare modelli predittivi per la sicurezza e la manutenzione, favorendo una gestione aziendale data-driven.

STARING

Dedicato al monitoraggio avanzato dell'ambiente urbano tramite sensori IoT di mobile mapping e reti 5G. Attraverso algoritmi proprietari di Intelligenza Artificiale (con elaborazione in logica Edge e Cloud), il sistema analizza grandi moli di immagini per rilevare anomalie urbane (degrado stradale, gestione rifiuti, segnaletica). Il progetto abilita la manutenzione predittiva e pone le basi per la creazione di un Digital Twin (gemello digitale) cittadino.

STORM-Cloud 5G

Sviluppo di una soluzione Cloud e hardware integrata con dispositivi IoT meccatronici per l'automazione delle caditoie fognarie e il monitoraggio della qualità dell'aria (PM 1.0-PM10). Sfruttando modelli di AI e dati meteorologici, il sistema mira a prevenire gli allagamenti urbani, ottimizzare l'efficienza idraulica e fornire analisi predittive sull'inquinamento, abbattendo i costi legati alla manutenzione in emergenza.

SENSI

Piattaforma Cloud potenziata dall'Intelligenza Artificiale e supportata da reti 5G per la mobilità intelligente e inclusiva delle persone con disabilità visiva. Il progetto integra dispositivi IoT indossabili (wearable) capaci di riconoscere ostacoli in tempo reale tramite elaborazione di immagini, fornendo avvisi sensoriali near real-time per incrementare l'autonomia e la sicurezza degli utenti.

SERECA

Il progetto SERECA ha lo scopo di eliminare gli ostacoli tecnici per garantire il cloud computing e favorire una maggiore adozione di soluzioni economiche e cloud innovativi in Europa. Si propone di sviluppare “enclave” protette, una nuova tecnica che sfrutta CPU hardware per implementazioni cloud, che abilita le applicazioni per garantire la propria sicurezza senza affidarsi a operatori cloud pubblici. Inoltre supporta la localizzazione dei dati, regolamentare compatibili, consentendo alle applicazioni di estendersi in modo sicuro su più data center sul cloud.

MASSIF

L’obiettivo principale di Massif (finanziato nell'ambito del 7° Programma Quadro dell’ Unione Europea) è quello di compiere un significativo passo in avanti nel settore della gestione della sicurezza delle informazioni e degli eventi (Security Information and Event Management) attraverso lo sviluppo di una piattaforma innovativa che sia al servizio di infrastrutture SIEM di nuova concezione, supportando funzionalità innovative quali la gestione degli eventi che sia intelligente, scalabile, multi-livello, multi-dominio e predittiva.

Follow-me

Il progetto Follow.Me si pone l’obiettivo di monitorare la posizione real-time di persone anziane con diverse forme di demenza e Alzheimer allo scopo di prevenire situazioni pericolose.
Nell'ambito del progetto è stata sviluppata una piattaforma che consiste in un ricevitore GPS, un’applicazione per smartwatch e un’applicazione web, con l’obiettivo di fornire un sistema di facile utilizzo per localizzare persone e inviare informazioni quando esse lasciano una specifica area (casa, ospedale, quartiere).

MeeTeach

MeeTeach è un progetto europeo, finanziato in parte dall'Unione europea e realizzato nell'ambito del programma Eurostars di EUREKA.
L’obiettivo del progetto MeeTeach è quello di sviluppare una piattaforma innovativa di video-conferenza e allo stesso tempo di collaborazione, che sia basata sugli attuali standard di comunicazione emergenti.
Il progetto è realizzato con la collaborazione di Exodus, partner industriale greco.

SRT-15

SRT-15 è un progetto collaborativo, finanziato nell’ambito del 7° Programma Quadro dell’ Unione Europea, il cui obiettivo è colmare il divario tra le infrastrutture di cloud ed i servizi enterprise con la costruzione di una piattaforma di servizi distribuiti.

A tal fine SRT-15 si basa su quattro tecnologie chiave abilitanti: content-based routing, elaborazione di eventi complessi, affidabilità e riservatezza dei dati.

STREAM

Progetto finanziato dalla comunità europea nell’ ambito del 7° programma quadro. Partecipanti: Universidad Politecnica de Madrid (Coordinator), TU Dresden, Foundation for Research and Technology-Hellas, Telefonica Soluciones SA, Exodus, Epsilon. Principali attività della Epsilon: Definizione specifiche; realizzazione del prototipo